Regressionsanalyse SPSS - Vertiefung der Statistik - Fernuni Hagen - Fernstudium4You

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Regressionsanalyse SPSS - Vertiefung der Statistik - Fernuni Hagen

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Beispielhafter SPSS-Output für die Regressionsanalyse als Ausgangspunkt für das lineare Regressionsmodell:

Eine Regressionsanalyse kann mit Hilfe einer SPSS-Software für Statistik durchgeführt werden. Der SPSS-Output liefert einige Tabellen mit Hilfe derer wir alle wichtigen Werte des linearen Regressionsmodells berechnen können. Allerdings ist es dazu zwingend notwendig zu wissen, welche Werte der Tabellen welche Parameter, welche Streuung oder welches Maß darstellen. Da sich die Vorgehensweise am leichtesten anhand eines Beispiels veranschaulichen lässt, wollen wir im weiteren von folgendem SPSS-Output für die multiple Regressionsanalyse ausgehen, anhand derer wir im weiteren Verlauf alle wichtigen Werte für das lineare Regressionsmodell berechnen wollen:
Tabelle der deskriptiven Statistiken aus dem SPSS-Output
Tabelle der Modellzusammenfassung aus dem SPSS-Output
Tabelle der ANOVA aus dem SPSS-Output

Video "Regressionsanalyse SPSS":

Das Probe-Video behandelt die Thematik "Regressionsanalyse SPSS" des Kurses "Vertiefung der Statistik" des Moduls "Vertiefung der Wirtschaftsmathematik und Statistik" der Fernuni Hagen. Dieses Video ist ein Ausschnitt aus dem Inhalt des Vertiefung Statistik-Pakets.
Alle Thematiken des vollständigen Videos

Parameterwerte und Bestimmtheitsmaß aus den Tabellen „Deskriptive Statistiken“ und „Modellzusammenfassung“:

Mit Hilfe der ersten beiden Tabellen „Deskriptive Statistiken“ und der „Modellzusammenfassung“ lassen sich die Mittelwerte 𝑋 ̅ und 𝑌 ̅, als auch die Standardabweichungen 𝑆_𝑋 und 𝑆_𝑌 ablesen. Dabei ist es wichtig darauf zu achten, welches Merkmal die abhängige Variable ist, denn diese stellt die 𝑌-Werte dar.  Die Angabe, welches Merkmal abhängig ist, kann unterhalb der Tabelle „Modellzusammenfassung“ bei b. abgelesen werden. Die Tabelle der „Modellzusammenfassung“ selbst gibt zum einen den wichtigen Korrelationskoeffizienten von Pearson an, als auch das Bestimmtheitsmaß und die Standardabweichung des Varianz Schätzers 𝜎 ̂. Das korrigierte R-Quadrat ist für unsere Analyse nicht relevant. Es ergeben sich folgende Parameterwerte  und folgendes Bestimmtheitsmaß aus dem SPSS-Output:
Parameterwerte und Bestimmtheitsmaß aus den SPSS-Output Tabellen

Varianz Schätzer und 𝑭-Testentscheidung aus der ANOVA-Tafel:
Mit Hilfe der ANOVA-Tafel können wir zum einen den Varianz-Schätzer 𝜎 ̂^2 ablesen, wobei die Standardabweichung bereits in der Modellzusammenfassung angegeben war. Zusätzlich wird die Prüfgröße 𝐹 angegeben, wobei die Testentscheidung mittels der angegeben Überschreitungswahrscheinlichkeit 𝑝, in der Tabelle als Sig. bezeichnet, getroffen werden kann. Überschreitet der 𝑝-Wert das Signifikanzniveau 𝛼 nicht, kann der 𝐹-Test abgelehnt werden, sodass 𝛽≠0 gilt. Es gelten folgende Werte mit Hilfe der ANOVA-Tafel:
Varianz-Schätzer aus der ANOVA-Tafel
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Das Vertiefung Statistik-Paket enthält den gesamten statistischen Teil des Kurses "Vertiefung der Statistik" des Master-Moduls "Vertiefung der Wirtschaftsmathematik und Statistik" der Fernuni Hagen. Das Paket ist auf das erfolgreiche Bestehen der Klausur ausgerichtet. Der Aufbau folgt dem Kursskript der Fernuni Hagen und behandelt dabei alle wichtigen und klausurrelevanten Themen. Optional zum Paket stehen noch über 140 Übungsaufgaben, Übungsklausuren und zur Auffrischung statistischer Grundkenntnisse das "Grundlagen Statistik-Paket" zur Verfügung.
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