Eindimensionale Häufigkeitsverteilung - Grundlagen der Statistik - Fernuni Hagen - Fernstudium4You

In diesem Probe-Video sprechen wir zunächst allgemein darüber, wie sich Merkmalsausprägungen skalieren lassen. Danach nehmen wir die Einordnung von Merkmalen nach einer Skala, nach der Messbarkeit und nach der Abzählbarkeit vor.

In diesem Probe-Video sprechen wir zuerst über die Notwendigkeit der Skalentransformation zur Aufbereitung von Datenmaterial. Danach wollen wir uns die Vorgehensweise zur Skalentransformation auf der Nominalskala und Ordinalskala anschauen.

In diesem Probe-Video sprechen wir zunächst über die Übersichtlichkeit von Datenmaterial und wie sich diese mit Hilfe einer Klassierung verbessern lässt. Danach schauen wir uns die Klassengrenzen, Klassenmitte und Klassenbreite bei der Klassierung von Merkmalen an.

In diesem Probe-Video wollen wir uns die Summenhäufigkeitsverteilung eines diskreten Merkmals anhand eines Beispiels verdeutlichen. Dabei gehen wir auf die absolute und relative Summenhäufigkeit ein und veranschaulichen uns diese grafisch.

In diesem Probe-Video sprechen wir im Kontext des Medians über die p-Quantile und wie diese zu berechnen sind. Dazu legen wir den Schwerpunkt auf die Berechnung der Quartile und der Dezile, deren Berechnung wir anhand eines Beispiels vertiefen wollen.

In diesem Probe-Video wollen wir uns die Eigenschaften einer linksschiefen und rechtsschiefen bzw. linkssteilen und rechtssteilen Verteilung anschauen. Zusätzlich gehen wir auf die Fechnersche Lageregel ein, die den Zusammenhang verschiedener Lagemaße bei verschiedenen Verteilungen beschreibt.