Zweidimensionale Häufigkeitsverteilung - Grundlagen der Statistik - Fernuni Hagen - Fernstudium4You

In diesem Probe-Video sprechen wir zuerst darüber, wie sich die Randverteilung bei einer Häufigkeitstabelle ermitteln lässt. Danach wollen wir mit Hilfe der Randverteilung bestimmen, wie häufig ein einzelnes Merkmal in der Häufigkeitstabelle vorkommt.

In diesem Probe-Video sprechen wir zunächst darüber, was mit der bedingten Verteilung (auch: konditionale Verteilung) gemeint ist, bevor wir auf die Notationsweise der bedingten Verteilung eingehen und wie sich diese allgemein berechnen lässt. Danach wollen wir anhand eines Beispiels die bedingten Verteilungen anhand einer Häufigkeitstabelle bestimmen.

In diesem Probe-Video sprechen wir über die mathematische Ermittlung der Unabhängigkeit von Merkmalen. Dies machen wir zuerst anhand der bedingten Verteilungen. Danach wollen wir uns ein Konzept ansehen, wie man die Unabhängigkeit von Merkmalen mit Hilfe der Randverteilung überprüfen kann.

In diesem Probe-Video sprechen wir über die Zusammenhänge von Merkmalen bzw. über die Korrelation. Dazu schauen wir uns zunächst die Definition der Korrelation und Kontingenz an, bevor wir uns mögliche Zusammenhänge zwischen Merkmalen grafisch verdeutlichen und auf den Korrelationskoeffizienten und Kontingenzkoeffizienten zu sprechen kommen.

In diesem Probe-Video schauen wir uns zunächst an, was der Korrelationskoeffizient nach Spearman genau aussagt. Danach wollen wir auf die Berechnung des Korrelationskoeffizienten nach Spearman eingehen und ihn beispielhaft berechnen, wobei wir keinerlei Bindungen unterstellen.

In diesem Probe-Video sprechen wir zunächst darüber, was der Kontingenzkoeffizient genau aussagt, bevor wir uns die Formel des Kontingenzkoeffizienten anschauen. Danach wollen wir anhand eines Beispiels den Kontingenzkoeffizient mit Hilfe der Erweiterung der Kontingenztabelle berechnen.